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每组2人调整“突变率”和“突变大小”参数,2人调整”精英克隆“的参数,观察调参数后对车辆进化的影响。记录结果并回答:
(1)当突变率从10%提高到50%,车辆设计会发生什么变化?为什么?
(2)精英克隆相当于模拟“遗传算法“中的什么环节?关闭精英克隆(精英克隆值为0)后,最优车辆会更容易丢失吗?
(3)通过该案例,你认为遗传算法的缺点有哪些?

8 条评论

  • @ 2025-4-1 12:26:04

    每组2人调整“突变率”和“突变大小”参数,2人调整”精英克隆“的参数,观察调参数后对车辆进化的影响。记录结果并回答: (1)当突变率从10%提高到50%,车辆设计会发生什么变化?为什么? 答:1.突变的更快,性状更多 2.因为迭代更快 (2)精英克隆相当于模拟“遗传算法“中的什么环节?关闭精英克隆(精英克隆值为0)后,最优车辆会更容易丢失吗? 答:1.优秀基因的选择与遗传 2.会 (3)通过该案例,你认为遗传算法的缺点有哪些? 答:有局限性 姓名:陈禹锦 白韩瑾宸

    • @ 2025-4-1 12:25:28

      小组成员:钟佳谕 李丽钱 杨瑞沂 (1)当突变率从 10% 提高到 50% 时,车辆设计可能会发生以下变化: 变化:车辆设计的多样性会显著增加。在低突变率(10%)时,大部分车辆的设计特征会相对稳定地遗传自上一代,只有少数个体发生突变,车辆的进化相对较为缓慢和保守。而当突变率提高到 50% 时,大量个体都会发生突变,会产生更多新的、不同的设计特征。这可能会导致一些极端的、不常见的车辆设计出现。 原因:突变是引入新的遗传信息的过程。因为突变是随机的,所以可能会产生有益的突变,可提高车辆性能,也可能产生有害的突变,降低车辆性能。 (2) 精英克隆相当于模拟 “遗传算法” 中的精英遗传保留环节。在遗传算法中,精英保留是指将上一代中适应度最高的一部分个体直接复制到下一代,不参与交叉和变异操作 关闭精英克隆(精英克隆值为 0)后,最优车辆会更容易丢失。因为没有了精英克隆,最优车辆在经过交叉和变异等操作后,其优秀的基因组合可能会被破坏。在没有精英保留的情况下,下一代的个体完全依赖于交叉和变异产生,而这些操作是随机的,可能会导致最优车辆的特征无法传递到下一代,从而使得最优车辆更容易丢失。 (3)通过该案例,遗传算法的缺点可能包括: 结果的不确定性 可能陷入局部最优 计算成本高 参数敏感

      • @ 2025-4-1 12:25:26

        姓名:欧阳子晨 高彦梅

        (1)当突变率从10%提高到50%,车辆设计会发生什么变化?为什么?

        车辆的外观设计变化会更快,子代的性状种类会更多样,因为突变几率提高,让亲代的基因不容易稳定遗传给子代
        
        • @ 2025-4-1 12:25:17
          (1)当突变率从10%提高到50%,车辆设计会发生什么变化?为什么?

          小车速度变慢,路况变平缓

          (2)精英克隆相当于模拟“遗传算法“中的什么环节?关闭精英克隆(精英克隆值为0)后,最优车辆会更容易丢失吗?

          (3)通过该案例,你认为遗传算法的缺点有哪些?

          参数选择困难 收敛速度慢 计算成本高

          • @ 2025-4-1 12:25:12

            每组2人调整“突变率”和“突变大小”参数,2人调整”精英克隆“的参数,观察调参数后对车辆进化的影响。记录结果并回答: (1)当突变率从10%提高到50%,车辆设计会发生什么变化?为什么? 形状发生改变,因为突变率提高

            (2)精英克隆相当于模拟“遗传算法“中的什么环节?关闭精英克隆(精英克隆值为0)后,最优车辆会更容易丢失吗? 更容易

            (3)通过该案例,你认为遗传算法的缺点有哪些? 难以选用合适的概率以至于会发生一系列变化。如精英消失 张健 董昊轩

            • @ 2025-4-1 12:25:09

              (1)当突变率从10%提高到50%,车辆设计会发生什么变化?为什么? 变化得更多,随机性更强。因为突变率变高了。

              (2)精英克隆相当于模拟“遗传算法“中的什么环节?关闭精英克隆(精英克隆值为0)后,最优车辆会更容易丢失吗? 相当于选择环节。会更容易丢失。

              (3)通过该案例,你认为遗传算法的缺点有哪些? 参数调整比较困难,在有限的时间内很难看到最优解,成本略高。

              • @ 2025-4-1 12:24:58
                1. 车辆会突然变快
                2. 遗传环节,不容易
                3. 参数不多元化,可调整的参数范围和参数个数太少
                • @ 2025-4-1 12:24:51

                  小组成员:李怡凝

                  • (1)随机性更强,车辆主体形状大小与车轮大小都发生很大的改变,因为突变率的提升导致其随机性更强,故与原来的相似度降低。
                  • (2)选择环节;是的
                  • (3)
                    • 所需要存储空间、计算成本、算力都增大;
                    • 收敛速度慢,时间成本消耗大;
                    • 无法涵盖所有解,因此有概率无法找到最优解;参数选择困难.
                  • 1